Classique
“Tous mes amis aiment ce film, donc tout le monde l’aime.”
Échantillon nonreprésentatif
Tirer une conclusion générale à partir d’un groupe mal choisi.
Point clé
Un groupe observé peut mal représenter l’ensemble. Le piège consiste à généraliser à partir d’un groupe mal choisi.
Exemples
“Tous mes amis aiment ce film, donc tout le monde l’aime.”
Enfant
“Dans ma classe, tout le monde aime les dinosaures, donc tous les enfants aiment ça.”
Politique
“Les gens présents à ce meeting soutiennent massivement cette réforme, donc la population entière la soutient.”
Religieux
“Toutes les personnes croyantes que je connais sont heureuses, donc la religion rend les gens heureux.”
Complotiste
“Toutes les vidéos que je regarde disent la même chose, donc c’est ce que pensent les gens informés.”
Pseudo-science
“Les utilisateurs de ce forum disent que ce traitement fonctionne, donc il fonctionne probablement.”
Questions
Discussion
“Cet échantillon représente-t-il vraiment l’ensemble de la population concernée ?”
Débat
“La conclusion générale repose-t-elle sur un groupe biaisé ou trop spécifique ?”
Structure logique
E ⊂ G
P(E)
¬Rep(E,G)
∴ P(G)
L’échantillon E appartient au groupe G.
P est vrai dans E.
Mais E ne représente pas G.
On conclut quand même que P vaut pour G.
Confusions
Généralisation abusive
La généralisation abusive repose sur trop peu de cas. L’échantillon non représentatif repose sur un groupe mal choisi ou biaisé.
Cherry picking
Le cherry picking sélectionne volontairement des données favorables. L’échantillon non représentatif peut résulter d’un mauvais échantillonnage sans sélection consciente.
Biais du survivant
Le biais du survivant ignore les cas invisibles ou disparus. L’échantillon non représentatif repose plus largement sur un échantillon qui ne représente pas correctement la population étudiée.