Classique
“Dans les villes où il y a plus de policiers, il y a plus de crimes. Donc les policiers causent le crime.”
Confusion corrélation/ causalité
Croire que deux choses liées sont forcément cause et effet.
Variante de : Fausse cause
Point clé
Deux choses peuvent varier ensemble sans que l’une cause l’autre. Le piège consiste à passer de “ça va ensemble” à “ça cause ça”.
Exemples
“Dans les villes où il y a plus de policiers, il y a plus de crimes. Donc les policiers causent le crime.”
Enfant
“Quand je mets mes bottes, il pleut. Donc mes bottes font pleuvoir.”
Politique
“Les pays avec plus d’immigration ont plus de chômage, donc l’immigration cause le chômage.”
Religieux
“Les sociétés moins religieuses ont plus de divorces, donc la perte de foi cause les divorces.”
Complotiste
“Les pays les plus vaccinés ont aussi plus de cas détectés, donc les vaccins causent la maladie.”
Pseudo-science
“Les personnes qui prennent ce complément vont mieux, donc le complément est la cause de l’amélioration.”
Questions
Discussion
“Comment sait-on que l’un cause l’autre, et pas qu’ils sont simplement liés ?”
Débat
“Passe-t-on de ‘ça va ensemble’ à ‘ça cause ça’ ?”
Structure logique
Corr(A,B)
∴ Cause(A,B)
A et B varient ensemble.
On conclut que A cause B.
Confusions
Post hoc ergo propter hoc
Le post hoc repose sur une succession temporelle (“après donc à cause”). La confusion corrélation / causalité repose sur une co-variation ou une association statistique.
Fausse cause
La confusion corrélation / causalité s’appuie sur une corrélation observée. La fausse cause affirme plus largement une causalité insuffisamment démontrée.
Cause unique
La confusion corrélation / causalité interprète mal des données liées. La cause unique réduit abusivement un phénomène complexe à une seule explication.